Campus Livre
Feito no Brasil
MatLivreUma alternativa livre, gratuita e mais rápida.
Uma alternativa livre e gratuita ao MATLAB e ao GNU Octave: um editor e executor rápido de live scripts para código MATLAB. Abra, edite e execute live scripts .mlx e arquivos .m com resultados, tabelas e figuras na própria página, num aplicativo nativo para Windows. O motor da linguagem é uma implementação independente, escrita em Rust do zero: sem instalar o MATLAB, sem licença, sem Java.
Livre não significa mais lento. Nos nossos benchmarks o MatLivre iguala ou supera o MATLAB R2023b: mais rápido em 11 de 12 testes de linguagem, a até 1,2× no outro, e cerca de 43× mais rápido em live scripts.
Código aberto, licença MIT. O código está no GitHub para qualquer pessoa ler, usar e melhorar. Issues e pull requests são bem-vindos.
Windows 10 e 11 (instalador ou ZIP portátil) e Linux (AppImage). Gratuito, sem conta. O Windows é a plataforma principal. Aviso do Windows? Instalar no Linux
Uma quantidade enorme de material didático, código de teses e ferramentas de laboratório está escrita na linguagem do MATLAB. Executá-la normalmente exige uma licença paga, atrelada a um fornecedor em outro país que pode reajustar, restringir ou retirar o acesso.
O MatLivre permite que esse trabalho continue funcionando: no notebook de um estudante, numa escola sem orçamento, num laboratório que acabou de perder suas licenças. Ele lê os mesmos arquivos, mostra a mesma saída e não custa nada.
Medido numa única máquina (Intel Core i5-10600K, 24 GB de RAM, Windows 11 Pro) contra o MATLAB R2023b, o GNU Octave 11.3.0 e o Scilab 2025.0.0, executados um após o outro, nunca ao mesmo tempo.
| Motor | Primeira execução | Execução seguinte |
|---|---|---|
| MatLivre | 0.14 s | 0.11 s |
| MATLAB Live Editor | 14.30 s | 4.91 s |
MATLAB, mesmo código como .m | 1.17 s | 0.37 s |
| GNU Octave | não executa live scripts | |
Um notebook com oito seções (álgebra matricial, um laço, estatística, uma tabela, processamento de texto) e quatro figuras. O MatLivre ainda não grava as saídas de volta no arquivo. O script do benchmark está no repositório.
| Caso | MATLAB | Octave | Scilab | MatLivre | vs MATLAB | vs Octave | vs Scilab |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| scalar_loop (2M iterations) | 4.57 | 2,267.82 | 1,662.67 | 2.69 | 1.7× | 844× | 619× |
| while_branch (Collatz, 2.9M steps) | 79.62 | 11,231.69 | 70,510.38 | 14.30 | 5.6× | 785× | 4,929× |
| fib_recursive (fib 20) | 0.96 | 123.42 | 70.68 | 0.06 | 15.8× | 2,023× | 1,159× |
| array_growth (100k appends) | 6.83 | 377.48 | 211.68 | 1.18 | 5.8× | 319× | 179× |
| indexed_assign (1M writes) | 2.93 | 1,996.90 | 879.51 | 2.36 | 1.2× | 847× | 373× |
| vector_math (2M elements) | 107.40 | 92.81 | 180.59 | 10.65 | 10.1× | 8.7× | 17.0× |
| matmul_300 | 0.68 | 0.55 | 0.19 | 0.33 | 2.1× | 1.7× | 1,8× mais lento |
| linsolve_300 | 0.53 | 1.54 | 0.48 | 0.59 | 1,1× mais lento | 2.6× | 1,2× mais lento |
| sort_1e6 | 59.09 | 14.82 | 185.38 | 6.97 | 8.5× | 2.1× | 26.6× |
| string_build (20k appends) | 207.04 | 249.86 | 491.80 | 35.30 | 5.9× | 7.1× | 13.9× |
| struct_fields (500k updates) | 144.11 | 4,309.09 | 1,841.38 | 0.65 | 223× | 6,660× | 2,846× |
| cell_ops (100k writes + reads) | 21.54 | 561.40 | 349.36 | 6.70 | 3.2× | 83.8× | 52.1× |
Nos 12 casos, a média geométrica é 5,5× mais rápida que o MATLAB, 83× mais rápida que o Octave e 83× mais rápida que o Scilab, com checksums idênticos nos quatro. O MatLivre é mais rápido que o MATLAB em 11 de 12 casos (mais lento em linsolve_300), mais rápido que o Octave nos 12 e mais rápido que o Scilab em 10 (mais lento em matmul_300 e linsolve_300). O Scilab roda uma adaptação do script, na sintaxe dele. Casos abaixo de 1 ms variam dezenas de por cento entre execuções, e o conjunto é pequeno e favorece a compilação nativa de laços. Medido em 07/11/2026. As colunas de razão são calculadas a partir da tabela. Os resultados completos estão em benchmarks/RESULTS.md.
| Programa | Primeira abertura | Abertura seguinte |
|---|---|---|
| MatLivre app (janela pronta) | 0.97 s | 0.31 s |
| MatLivre CLI | 0.03 s | 0.07 s |
| GNU Octave CLI | 2.56 s | 0.35 s |
| MATLAB desktop | n/d | 3.90 s |
MATLAB -batch | 24.30 s | 6.84 s |
Tempo até o programa executar uma linha de código, ou até você poder trabalhar nele. A primeira abertura do MATLAB foi uma partida realmente a frio. A interface gráfica do Octave não aparece: a primeira abertura para num assistente de configuração.
O GNU Octave é uma alternativa livre consolidada e o MATLAB é a referência. Cada um tem pontos fortes, então aqui vai uma comparação honesta.
| MatLivre | MATLAB | Octave | Scilab | |
|---|---|---|---|---|
| Preço | Gratuito | Licença paga | Gratuito | Gratuito |
| Licença | MIT | Proprietária | GPL | CeCILL v2.1 |
| Código-fonte | Aberto | Fechado | Aberto | Aberto |
| Exige servidor de licenças ou instalar o MATLAB | Não | Sim | Não | Não |
Live scripts (.mlx) com resultados na página | Sim | Sim | Não | Não |
Executa scripts .m | Sim | Sim | Sim | Não (linguagem própria, com conversor) |
| Velocidade nos benchmarks de linguagem | Mais rápido em 10 de 12 casos | Referência | Mais lento que o MatLivre nos 12 | Mais lento que o MatLivre em 10 de 12 |
| Abertura (a quente) | 0.31 s | 3.90 s | 0.35 s | – |
| Compatibilidade com o MATLAB | Segue semântica, exibição e erros do R2023b | Referência | Em grande parte compatível, com diferenças conhecidas | Sintaxe parecida, mas não substitui direto |
| Toolboxes e Simulink | Apenas Symbolic Math | Extensivos | Pacotes do Octave Forge | Xcos e módulos ATOMS |
| Plataformas | Windows, Linux (AppImage) | Windows, macOS, Linux | Windows, macOS, Linux | Windows, macOS, Linux |
Escolha o MATLAB se precisar do Simulink ou de toolboxes que o MatLivre não cobre. Escolha o Octave se precisar de macOS, ou da opção mais madura no Linux. Escolha o MatLivre se quiser um ambiente de live scripts livre, aberto e rápido no Windows ou no Linux para o código MATLAB que você já tem. O Scilab também é livre e de código aberto (licença CeCILL, mantido pela Dassault Systèmes) e é uma boa escolha para o Xcos e seu próprio ecossistema, mas usa linguagem própria, não a do MATLAB. Os detalhes do Octave e do Scilab vêm da documentação pública e dos benchmarks acima; consulte cada projeto para a informação mais recente.
O Octave é uma alternativa livre respeitada ao MATLAB e devemos muito a ele. Se você quer uma que também execute live scripts, seja mais rápida e tenha cara de notebook moderno, é aqui que o MatLivre é melhor:
O Octave não tem suporte a arquivos .mlx nem um editor interativo com saída na página. O MatLivre abre, edita e executa esses arquivos, com resultados, tabelas e figuras ao lado do código. E seus arquivos .m continuam funcionando.
O MatLivre foi mais rápido que o Octave nos 12 benchmarks de linguagem, 83× mais rápido na média geométrica, com resultados idênticos. Laços, recursão, crescimento de arrays e atualização de structs são compilados para código de máquina em vez de interpretados.
No Octave, as seções %% imprimem na janela de comandos e as figuras abrem em janelas separadas. No MatLivre, cada seção executa sozinha, com controles interativos (sliders, listas, caixas de seleção), navegador de variáveis e figuras na página.
O app fica pronto em 0,97 s na primeira abertura (0,31 s depois). A linha de comando do Octave leva 2,56 s na primeira abertura, e a interface gráfica parou num assistente de configuração quando a abrimos pela primeira vez.
Formato de exibição, mensagens de erro e semântica são conferidos contra o MATLAB R2023b, em 1.837 funções, incluindo o Symbolic Math Toolbox, classdef e table. O objetivo é que o código escrito para MATLAB dê a mesma saída, e não apenas uma saída parecida.
Onde o Octave ainda é a melhor escolha: ele roda também em macOS, tem décadas de maturidade e um grande ecossistema de pacotes (Octave Forge). O MatLivre é jovem: o Windows é a plataforma principal, o Linux é mais novo e menos testado, e ainda não há versão para macOS. Benchmarks e métodos estão no repositório.
.mlx.Se você já tem o Claude Code instalado, o MatLivre pode oferecer um painel de chat, sugestões de código e um servidor MCP que funcionam por meio dele. É opcional: o editor e o motor da linguagem nunca dependem disso, não há chave de API, e dá para desativar pelo menu do app.
Semântica, formato de exibição e mensagens de erro seguem o MATLAB R2023b, e a suíte de testes compara a saída do MatLivre com a do MATLAB para cada família de funções.
Arrays N-D de todos os tipos numéricos, strings, números complexos, células e structs, classdef com herança, eventos e enumerações, table, timetable, datetime, containers.Map.
Álgebra linear, resolvedores de EDO e EDP, otimização, estatística, FFT e filtragem, matrizes esparsas e solvers iterativos, grafos e redes, geometria computacional.
Aritmética exata, diff, int, limit, taylor, solve, transformadas de Laplace, simplify, funções especiais, polinômios ortogonais e unidades simbólicas.
Navegue e pesquise todas as funções que o MatLivre cobre. O estado de cada função das referências do MATLAB e do Symbolic Math Toolbox está na lista de cobertura.
O MatLivre foi escrito apenas a partir do comportamento observado. O formato de live script está documentado numa especificação pública, produzida ao inspecionar arquivos de dados .mlx e o comportamento público do Live Editor. O comportamento da linguagem é verificado executando código e comparando saídas. Nenhum código-fonte da MathWorks foi lido ou copiado.
MATLAB é marca registrada da The MathWorks, Inc. O MatLivre é um projeto independente e não é afiliado nem endossado pela The MathWorks.
O MatLivre é jovem (versão 0.1.x). Ainda não executa todo programa MATLAB, e preferimos dizer isso a deixar você descobrir às vésperas de um prazo.
.mlx não são restauradas ao abrir nem gravadas de volta; execute o script para regerá-las.dsolve e geração simbólica de código. Toolboxes além do Symbolic Math não são cobertos.A lista completa e atual está em Known limits, no README.
O MatLivre é de código aberto e construído em público. Você não precisa ser especialista em Rust ou em computação numérica para ajudar: um bom relato de bug é uma contribuição. Issues e pull requests são bem-vindos, e cada correção melhora o software científico livre para todos.
Desempenho é um recurso. Faça o profiling dos benchmarks, ache um caminho lento e acelere: geração de código nativo, álgebra linear multithread, evitar cópias. Os casos em que outros ainda ganham (linsolve_300 contra MATLAB e Scilab, matmul_300 contra o Scilab) são um bom ponto de partida.
Escolha na lista de cobertura uma função ainda não implementada, implemente e teste contra a saída gravada do MATLAB R2023b. Corrigir uma diferença de formato de exibição ou de mensagem de erro também conta.
Execute os scripts e live scripts da sua disciplina, tese ou laboratório. Quando algo falhar, diferir do MATLAB ou ficar lento, abra uma issue com o menor exemplo possível. É a contribuição mais valiosa que existe.
O Windows é a plataforma principal. Testar em mais distribuições Linux e portar para macOS abriria o MatLivre para muito mais estudantes e laboratórios.
Live scripts com texto rico, equações e saídas salvas, gráficos melhores, acessibilidade, traduções, exemplos e tutoriais: há muito a construir no app e ao redor dele.
Faça um fork do repositório, faça sua alteração e abra um pull request. A revisão acontece em público.
.m de uma instalação do MATLAB.Baixe o instalador ou o ZIP portátil do Windows, ou o AppImage do Linux, na versão mais recente. Ou compile a partir do código-fonte com uma toolchain Rust recente; no Windows o resultado roda em qualquer Windows 10 ou 11 sem instalar mais nada.
git clone https://github.com/campuslivre/matlivre
cd matlivre
cargo run -p livre-app --release
# run a script headless
matlivre-cli script.mNo Linux, o MatLivre vem em um único AppImage: um arquivo que roda sem instalar nada no sistema e sem root. Foi testado no Ubuntu 24.04 (GNOME, Wayland); outras distribuições podem funcionar, mas ainda não foram testadas. Se algo falhar, conte para nós qual distribuição você usa.
mkdir -p ~/.local/bin
curl -L -o ~/.local/bin/matlivre https://github.com/campuslivre/matlivre/releases/latest/download/matlivre.AppImage
chmod +x ~/.local/bin/matlivre
matlivreO arquivo fica em ~/.local/bin, que a maioria das distribuições já tem no PATH (saia e entre na sessão uma vez se o comando matlivre não for encontrado). Repetir a mesma linha curl depois substitui o arquivo pela versão mais nova.
Se não iniciar e a mensagem citar FUSE, instale o pacote libfuse2 da sua distribuição (libfuse2t64 no Ubuntu recente), ou execute matlivre --appimage-extract-and-run. Os nomes dos menus variam entre ambientes de desktop. Prefere compilar? Use os comandos acima; no Ubuntu ou Debian a compilação precisa de build-essential pkg-config libgtk-3-dev libxkbcommon-dev libwayland-dev.
O MatLivre é um projeto jovem e independente, e o instalador ainda não tem assinatura digital. Certificados de assinatura de código custam dinheiro todo ano, e o Microsoft SmartScreen avisa sobre qualquer programa sem assinatura ou ainda pouco baixado. O aviso é sobre reputação, não sobre algum problema encontrado no arquivo. Você pode ler todo o código-fonte, ou compilar você mesmo.
Os nomes dos menus variam um pouco entre versões e idiomas do Windows e dos navegadores. Execute apenas arquivos baixados deste site ou da página de versões no GitHub. Prefere não confiar em um binário? Compile do código-fonte com os comandos acima.
Campus LivreO MatLivre é o primeiro projeto da Campus Livre, uma iniciativa que desenvolve software livre e de código aberto para o trabalho acadêmico e científico, feito no Brasil. Acreditamos que software de conhecimento não deve ficar atrás de paywalls, porque isso atrasa o progresso do conhecimento e da tecnologia, e que nenhum país deve depender de um produto comercial que um fornecedor ou governo estrangeiro possa cortar.
Nossos projetos são gratuitos, rodam na sua máquina, leem e gravam os formatos que você já tem, são construídos sem copiar o código de ninguém e são honestos sobre o que ainda não fazem.